在數字經濟浪潮席卷全球的今天，稅收征管正面臨前所未有的挑戰與機遇。傳統征管模式在應對海量、多源、動態的經濟活動時，常顯力不從心，陷入“數據孤島”、“信息滯后”、“風險識別難”等困局。如何破局？浪潮科技給出的答案是：深度用活稅收大數據，驅動征管模式向智能化、精準化、服務化全面轉型。

稅收大數據并非簡單意義上的數據堆積，它涵蓋了納稅人申報信息、發票流轉數據、第三方共享信息、互聯網涉稅情報等多維度、全周期的信息資源。浪潮科技憑借在云計算、大數據、人工智能等領域的深厚積累，構建起“數據采集-治理融合-分析建模-智能應用”的全鏈條能力。通過搭建統一的稅務大數據平臺，打破部門與系統間的壁壘，實現內外部數據的匯聚、清洗與關聯，將原本分散、沉默的數據“活”起來，形成全景式的納稅人畫像與經濟運行態勢圖。

破解困局的核心在于智能分析與應用。浪潮科技利用機器學習、知識圖譜等AI技術，開發了一系列智能征管模型。例如，在風險防控方面，通過構建企業關系網絡和業務關聯模型，系統能自動識別虛開發票、騙取退稅等復雜涉稅風險的蛛絲馬跡，將風險預警從“事后打擊”轉向“事前精準防范”。在納稅服務層面，基于對納稅人行為與需求的分析，可提供個性化政策推送、智能咨詢輔導，變“人找政策”為“政策找人”，提升服務滿意度與遵從度。大數據分析還能為宏觀經濟決策提供有力支撐，透過稅收數據洞察產業興衰、區域活力，服務高質量發展。

浪潮科技的實踐表明，用活稅收大數據的關鍵在于“融、通、智、用”。融，即融合多方數據資源；通，即打通數據流轉通道；智，即賦予數據智能分析能力；用，即聚焦征管與服務實戰場景。這一過程不僅是技術升級，更是征管理念與業務流程的深刻變革。它要求稅務部門構建數據驅動的文化，并與科技企業緊密合作，持續迭代優化。

隨著數據要素價值的進一步釋放，稅收大數據的應用場景將更加豐富。浪潮科技等科技先鋒的探索，正為破解稅收征管智能化提升困局開辟可行路徑，推動稅收治理體系與治理能力邁向現代化新臺階，最終實現“以數治稅”的美好愿景。